Snap sospeso, deepfake di donne nere: la disinformazione che alimenta lo stigma

Fonti

Articolo originale: The Guardian – “Digital blackface flourishes under Trump and AI: ‘The state is bending reality’”

Fox News (articolo originale sui deepfake di Snap): https://www.foxnews.com/media/snap-beneficiaries-threaten-ransack-stores-over-government-shutdown

Business Insider (correzione di Fox News): https://www.businessinsider.com/fox-ai-fake-snap-meta-yann-lecun-newsmax-2025-11

Yahoo (affermazione di Rob Schmitt): https://www.yahoo.com/news/articles/newsmax-anchor-claims-americans-using-160133829.html

Pew Research (percentuale di beneficiari bianchi di Snap): https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/11/14/what-the-data-says-about-food-stamps-in-the-us/

Approfondimento

Nel periodo di chiusura del governo degli Stati Uniti, i benefici di Snap – un programma di assistenza alimentare – sono stati sospesi per le famiglie a basso reddito. In risposta, sono emersi numerosi video su piattaforme social, in particolare TikTok, che mostrano donne nere che vendono i propri buoni alimentari. Alcuni di questi video sono stati identificati come deepfake, ma la marcatura di origine artificiale era troppo sottile per essere notata da molti spettatori e commentatori.

Le reazioni online sono state intense: alcuni commentatori conservatori hanno accusato le donne di truffare il sistema, mentre altri hanno sostenuto che la situazione fosse frutto di una crisi economica. Alcune testate giornalistiche, come Fox News, hanno riportato i video come autentici prima di emettere una correzione.

Dati principali

Possibili Conseguenze

La diffusione di contenuti falsi può aumentare lo stigma verso le donne nere che ricevono assistenza alimentare, alimentando pregiudizi e discriminazioni. Inoltre, la credibilità delle fonti di informazione può essere compromessa, riducendo la fiducia del pubblico nei media e nelle istituzioni governative.

Opinione

Le reazioni pubbliche sono state polarizzate: alcuni utenti hanno espresso indignazione per la presunta frode, mentre altri hanno chiesto una maggiore verifica delle fonti prima di diffondere notizie sensazionalistiche.

Analisi Critica (dei Fatti)

La verifica delle fonti è fondamentale. I video presentavano watermark di AI, ma la loro visibilità era insufficiente per impedire la diffusione di false informazioni. La correzione di Fox News dimostra che anche le grandi testate possono commettere errori se non controllano adeguatamente i contenuti prima della pubblicazione.

Relazioni (con altri fatti)

Il fenomeno si inserisce in un contesto più ampio di disinformazione digitale, dove deepfake e contenuti manipolati vengono utilizzati per influenzare l’opinione pubblica. La situazione di Snap è simile a quella di altri programmi di assistenza, dove la percezione pubblica può essere distorta da notizie non verificate.

Contesto (oggettivo)

La chiusura del governo degli Stati Uniti ha interrotto i pagamenti di Snap, creando una crisi immediata per le famiglie dipendenti da questo supporto. La risposta online ha evidenziato la vulnerabilità delle comunità a cui è destinato il programma e la necessità di sistemi di comunicazione più robusti per prevenire la diffusione di informazioni errate.

Domande Frequenti

• Che cosa è Snap? Snap è un programma di assistenza alimentare negli Stati Uniti che fornisce buoni per l’acquisto di generi alimentari alle famiglie a basso reddito.
• Perché i video mostrano donne nere che vendono buoni? I video sono stati creati come deepfake per mostrare una situazione ipotetica di frode, ma sono stati diffusi come se fossero autentici.
• Qual è la percentuale di beneficiari bianchi di Snap? Secondo i dati di Pew Research, i beneficiari bianchi rappresentano circa il 37% dei 42 milioni di utenti del programma.
• Come è stato gestito l’errore da Fox News? Fox News ha pubblicato una correzione dopo aver riportato i video come autentici, riconoscendo l’errore.
• Quali sono le conseguenze della diffusione di contenuti falsi? Le conseguenze includono l’aumento dello stigma verso le donne nere, la perdita di fiducia nei media e la potenziale discriminazione nei confronti dei beneficiari di Snap.