Sber e Evotor introducono GigaChat per accelerare selezione e onboarding in VEB.RF

Fonti

Articolo originale pubblicato su Sber News (fonte RSS). https://www.sber.ru/news/

Approfondimento

Sber, la principale banca russa, ha collaborato con l’azienda IT Evotor per sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale destinata a VEB.RF, una banca di investimento. La soluzione sfrutta la rete neurale GigaChat di Sber, progettata per applicazioni aziendali, con l’obiettivo di automatizzare i processi chiave delle risorse umane, in particolare la selezione del personale e l’onboarding dei nuovi dipendenti.

Dati principali

La soluzione basata su GigaChat ha come risultato principale la riduzione del tempo necessario per la selezione del personale e la semplificazione dell’adattamento dei nuovi assunti. Non sono stati forniti valori numerici specifici, ma l’obiettivo dichiarato è quello di rendere più efficienti le attività di reclutamento e di integrazione.

Possibili Conseguenze

Con una maggiore velocità nella selezione e un onboarding più fluido, le aziende possono ridurre i costi associati al turnover, migliorare la produttività dei nuovi assunti e aumentare la soddisfazione dei dipendenti. Inoltre, l’automazione di questi processi può liberare tempo per i recruiter, permettendo loro di concentrarsi su attività strategiche.

Opinione

Il progetto rappresenta un passo significativo verso l’adozione di tecnologie AI nei processi HR, ma la sua efficacia dipenderà dalla qualità dei dati di input e dalla capacità delle organizzazioni di integrare la soluzione nei loro sistemi esistenti.

Analisi Critica (dei Fatti)

Il testo originale conferma che la soluzione è stata sviluppata in collaborazione tra Sber e Evotor e che utilizza GigaChat per ridurre i tempi di selezione e semplificare l’onboarding. Non vengono citati studi di caso, metriche di performance o feedback degli utenti, quindi la valutazione dell’impatto reale rimane limitata ai risultati dichiarati.

Relazioni (con altri fatti)

GigaChat è parte della serie di modelli di linguaggio di Sber, che include anche GigaChat Enterprise. Evotor è noto per le sue soluzioni di punto vendita e per l’integrazione di tecnologie digitali nei processi commerciali. VEB.RF, come banca di investimento, ha esigenze specifiche di gestione del personale, rendendo la soluzione particolarmente rilevante per il settore finanziario.

Contesto (oggettivo)

Nel 2023, l’adozione di intelligenza artificiale nei processi HR è aumentata a livello globale, con molte aziende che cercano di automatizzare la ricerca di candidati, la valutazione delle competenze e l’integrazione dei nuovi dipendenti. In Russia, le banche e le istituzioni finanziarie stanno investendo in tecnologie digitali per migliorare l’efficienza operativa e la competitività.

Domande Frequenti

• Che cosa è GigaChat? GigaChat è una rete neurale sviluppata da Sber, progettata per applicazioni aziendali, che supporta la generazione di testo e l’elaborazione del linguaggio naturale.
• Qual è lo scopo principale della soluzione sviluppata per VEB.RF? Automatizzare i processi chiave delle risorse umane, in particolare la selezione del personale e l’onboarding dei nuovi dipendenti.
• Chi ha collaborato alla realizzazione di questa soluzione? Sber e l’azienda IT Evotor.
• Quali benefici sono stati dichiarati? Riduzione del tempo di selezione del personale e semplificazione dell’adattamento dei nuovi assunti.
• <strongCi sono dati quantitativi sull’efficacia della soluzione? L’articolo originale non fornisce valori numerici specifici; i benefici sono descritti in termini qualitativi.